Autonomes Fahren: Teslas Supercomputer wird fast 30 Prozent schneller
Die 2 Exaflops für die Berechnung künstlicher Intelligenz wurden weit überschritten: Tesla hat den internen Supercomputer des Unternehmens stark aufgerüstet, wie Tim Zaman(öffnet im neuen Fenster) via Twitter mitteilte. Er ist Engineering Manager bei Tesla und leitet dort das AI-Infrastruktur-Team, weshalb der Supercomputer in seinen Bereich fällt.
Tesla hatte im Juni 2021 öffentlich über das System gesprochen, es wird zum Trainieren neuronaler Netze verwendet, um so das autonome Fahren der Teslas zu verbessern. Stand vergangenes Jahr erreichte der Supercomputer immerhin 1,8 Exaflops bei halber Genauigkeit (FP16) und 55 Petaflops bei doppelter Präzision (FP64).
GPUs, GPUs und nochmal GPUs
Basis des Systems waren bisher 720 Nodes mit unbekannten CPUs, die Beschleuniger allerdings benennt Tesla: Es sind A100 von Nvidia in der 80-GByte-Version , konkret acht pro Knoten. Ausgehend von 5.760 GPUs wurde der Supercomputer auf 7.360 aufgerüstet, ein Plus von knapp 28 Prozent. Folgerichtig müssen es nun 920 Nodes sein, die entsprechend Platz, Kühlung und Strom benötigen.
So steigt die theoretische Rechenleistung der Installation von 1,8 Exaflops auf rund 2,3 Exaflops bei FP16-Präzision und auf 71,4 Petaflops bei doppelter Genauigkeit. Verglichen zum schnellsten Supercomputer ist das wenig: Der Frontier kommt auf 1,686 Exaflops bei FP64. Ungeachtet dessen gehört das Tesla-System zu den zehn leistungsfähigsten weltweit, da diese zwischen 62 und 537 Petaflops erreichen.
Abseits des regulären GPU-basierten Supercomputers arbeitet Tesla am Dojo-System : Das basiert auf den selbst entwickelten D1-Chips, die auf eine hohe BF16-Leistung ausgelegt wurden. Ein jeder schafft 362 Teraflops, womit der Chip bis zum Erscheinen von Nvidias H100 der schnellste ASIC für dieses Format war. Der Dojo-Supercomputer soll auf 1,1 Exaflops kommen und noch 2022 fertiggestellt werden.
Tesla will am 30. September den zweiten AI Day abhalten, dort könnte eine entsprechende Ankündigung erfolgen.
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