Anzeige Prozessautomatisierung leicht gemacht mit Python
In jeder Organisation gibt es repetitive Aufgaben, die durch Automatisierung optimiert werden können. Python, eine leicht zu erlernende Programmiersprache, ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Automatisierungen, die speziell auf die individuellen Anforderungen eines Unternehmens zugeschnitten sind. Dies führt zu erheblicher Zeitersparnis und Effizienzsteigerung.
Grundlagen der Automatisierung mit Python
Für Projekt- und Prozessverantwortliche, die ihre Prozesse durch Automatisierung optimieren möchten, bietet die Golem Karrierewelt in Kooperation mit Hecker Consulting den zweitägigen Live-Remote-Workshop " Automatisierung (RPA) mit Python " vom 4. bis 5. November 2024 an.
Der Workshop bietet eine umfassende Einführung in die Automatisierung mit Python und zeigt anhand praktischer Beispiele, wie verschiedene Aufgaben verselbstständigt werden können. Von der Dateiverwaltung über die Organisation von Dateien und Ordnern bis hin zum Ausfüllen von PDFs und dem Versenden von E-Mails - nahezu alle Routineaufgaben können mit Python erleichtert werden.
Praxisorientierte Inhalte und Methoden
Die Schulung umfasst die grundlegenden Konzepte der Automatisierung mit Python, darunter typische Anwendungsfälle und Methoden zur Datei- und Verzeichnisverwaltung. Die Teilnehmer lernen den Einsatz von Bibliotheken und Frameworks für die GUI-Automatisierung, das Web-Scraping sowie die Automatisierung von Web-Browsing und API-Aufrufen. Besondere Schwerpunkte liegen auf der Ausführung von Routineaufgaben und der Nutzung von Open-Source-Bibliotheken, um effiziente und elegante Lösungen zu entwickeln.
Der Workshop findet in deutscher Sprache über eine gängige Videokonferenz-Plattform statt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer ein Teilnahmezertifikat, das ihre erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten bestätigt.
Der Kurs
- Automatisierung mit Python (RPA) : 4. bis 5. November 2024, online
Eine Übersicht über alle Trainings ist unter karrierewelt.golem.de zu finden.
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