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Anzeige: Golem Akademie: Data Science mit Python

In unserer digitalisierten Welt sind Daten der Schlüssel zum Erfolg. Golem Akademie bietet einen intensiven Data-Science-Einsteiger-Workshop an, der tägliche Businessanforderungen in den Mittelpunkt stellt.

Sponsored Post von Golem Akademie veröffentlicht am
Anzeige: Golem Akademie: Data Science mit Python
(Bild: Golem Akademie)

Für Unternehmen ist es heute wichtiger denn je, schnell aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Data Science, AI und Analytics werden überall gebraucht. Die besten Data-Science-Tools sind allesamt Open Source und ohne Lizenzkosten verfügbar. Dies ermöglicht den Einstieg in Data Science und AI zum Nulltarif.

Gemeinsam mit Königsweg haben wir einen zweitägigen Workshop entwickelt, der sich an Softwareentwickler und Analysten richtet. Wir starten mit Jupyterlab und lernen unser Werkzeug zur explorativen Datenanalyse kennen. Im zweiten Teil der Schulung steigen wir tiefer in Data Analytics mit Pandas ein. Damit können wir Daten in verschiedensten Formaten (CSV, Excel) lesen, aufbereiten und auch wieder ausgeben. Wir werden uns mit Datenaufbereitung, der Zusammenführung verschiedener Datenquellen, Datenvisualisierung und Performance beschäftigen.

Der Workshop ist interaktiv, Zwischenfragen sind erwünscht, zu jedem Bereich machen wir Übungen und besprechen gemeinsam Lösungen. Der Workshop wendet sich an Softwareentwickler, Analysten und Interessierte, die sich im Bereich Data Science weiterqualifizieren möchten. Grundkenntnisse in Python (oder einer anderen Hochsprache) und ein eigener Laptop sind Teilnahmevoraussetzungen.

Der Trainer Alexander Hendorf hat langjährige Erfahrung mit Python, Data Science und AI. Er ist ein Python Software Foundation Fellow, zweiter Vorsitzender des Python-Softwareverbandes, langjähriger Organizer der Europython und ein Chair der deutschen PyConDE und PyData Berlin Konferenz. Bekannt durch zahlreiche Vorträge auf internationalen Fachkonferenzen hat er schon Tausenden Interessierten in Workshops Data Science mit Python nähergebracht.

Die Schulung wird im Browser über Google Classroom umgesetzt. Jupyterlab wird ebenfalls über den Browser vorinstalliert zur Verfügung gestellt.

Wann: 8./9. Oktober 2020, online
Mehr Informationen und Tickets

Außerdem

C++ Clean Code - Best Practices für Programmierer, 26. - 30. Oktober 2020

IT-Sicherheit für Webentwickler, 25./26. November 2020

Einführung in die Programmierung mit Rust, 30. November - 3. Dezember 2020

Alle Informationen und Preise finden Interessierte auf akademie.golem.de.

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