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Anzeige Berufsbegleitende Trainings in Data Science, KI, Python etc.

Data Science und künstliche Intelligenz verändern die Welt nachhaltig. Gemeinsam mit StackFuel bietet die Golem Karrierewelt ein breites Spektrum an Workshops, die praktische Fähigkeiten in den Technologiefeldern vermitteln.
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Bild: KI-generiert mit Midjourney

Der Bedarf an qualifizierten Fachkräften in den Bereichen Data Science, Analytics und künstliche Intelligenz wächst kontinuierlich. Mit einem tiefgehenden Verständnis für Datenanalyse, maschinelles Lernen und die Implementierung von KI-basierten Lösungen können IT-Professionals ihre Karrierechancen signifikant verbessern und einen wertvollen Beitrag zur digitalen Transformation ihrer Unternehmen leisten.

Spezialisierte Kursangebote in Kooperation mit StackFuel

Gemeinsam mit der StackFuel GmbH(öffnet im neuen Fenster) bietet die Golem Karrierewelt sieben berufsbegleitende Workshops , die darauf ausgelegt sind, praktische Fähigkeiten in den dynamischen Feldern der Data Science und KI zu vermitteln. Die Kurse decken eine breite Palette von Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen ab und sind ideal für IT-Verantwortliche, die ihre Fähigkeiten auf dem neuesten Stand halten und erweitern möchten:

  • Zertifizierte Weiterbildung: Als Quereinsteiger zum Data Analyst mit Python . Hier lernen die Teilnehmer, Daten mit Python zu analysieren und zu visualisieren, um komplexe Fragestellungen zu beantworten. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der Python-Programmierung speziell für Datenanalysen und führt durch fortgeschrittene Techniken, um eigenständige Datenanalysen mit einem Industriedatenset durchzuführen.
  • Zertifizierte Weiterbildung: Als Quereinsteiger zum Data Scientist mit Python . In diesem Weiterbildungsprogramm liegt der Schwerpunkt auf Fähigkeiten in fortgeschrittener Datenanalyse, maschinellem Lernen und Predictive Analytics für das Management von Datenprojekten. Die Teilnehmer lernen, maschinelle Lernmodelle zu erstellen und zu optimieren und wenden diese Kenntnisse auf praktische Data-Science-Projekte mit realen Datensätzen an.
  • Berufsbegleitende Weiterbildung: Python Basics . Hier erwerben die Teilnehmer Grundkenntnisse in der Python-Programmierung, um einfache Skripte zu erstellen und eine Basis für weiterführende Kenntnisse zu schaffen. Sie durchlaufen mehrere Module, die von Datentypen und Datenmanipulation bis hin zu Flow Control reichen, und schließen mit einem praktischen Projekt zur Arbeitsplatzautomatisierung ab.
  • Berufsbegleitende Weiterbildung: SQL & Relationale Datenbanken . Der Schwerpunkt dieser Schulung liegt auf den Grundlagen von SQL und dem Umgang mit relationalen Datenbanken, um Daten effektiv zu speichern, abzufragen und zu manipulieren. Die Weiterbildung deckt alles von Basic SQL bis zu fortgeschrittenen analytischen Funktionen ab und schließt mit einem umfassenden Praxisprojekt ab.
  • Berufsbegleitende Weiterbildung: Analytics & Reporting mit Power BI . Die Teilnehmer erwerben in diesem Kurs Kompetenzen in der Datenanalyse und Berichterstellung mit Power BI, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Er bietet eine Einführung in Power BI und vertieft die Datenaufbereitung, Visualisierung und das Erstellen von Dashboards, ergänzt durch Grundlagen der Statistik.

Die Kurse sind in einer flexiblen, berufsbegleitenden Struktur gestaltet, um eine maximale Zugänglichkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus unterstützt StackFuel die Lerner nicht nur durch eine innovative Lernplattform, sondern auch durch persönliches Mentoring und wöchentliche Webinare, was das Lernen effektiv und zielgerichtet macht. Abschließend erhalten alle Teilnehmer nach erfolgreichem Kursabschluss ein Zertifikat, das ihre neu erworbenen Fähigkeiten dokumentiert und ihre berufliche Entwicklung unterstützt.

Achtung: jetzt 15 Prozent Rabatt auf alle KI-Angebote der Golem Karrierewelt, gültig bis Ende des Monats, 31. Mai 2024! Die Angebote reichen von den Grundlagen über Datenschutz und Sicherheit bis hin zu KI-Bilderkennung und maschinellem Lernen mit Python und AutoML Frameworks.


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