Algorithmus überfordert: Facebook sperrt Seite der französischen Stadt Bitche
Facebooks Algorithmen zur Identifikation von unangemessenen Inhalten haben den Namen einer französischen Stadt mit einem englischen Schimpfwort verwechselt und die Seite der Kommune vom Netz genommen. Der Bürgermeister der im Nordosten von Frankreich gelegenen 5.000-Seelen-Gemeinde Ville de Bitche zeigt sich empört.
Wie BBC News(öffnet im neuen Fenster) berichtet, wurde die Gemeinde am 19. März 2021 von Facebook über die Sperrung informiert. Der Algorithmus des sozialen Netzwerks hatte den Namen der Stadt mit der englischen Beleidigung Bitch verwechselt und als eine solche geahndet. Bürgermeister Benoît Kieffer sagte in einer Pressemeldung(öffnet im neuen Fenster), dass der Vorfall die Unzulänglichkeiten von Facebooks automatisierter Inhaltsüberwachung offenlege.
Das Dorf erstellte eine neue Facebook-Seite unter seiner Postleitzahl Mairie 57230. Facebook erkannte das Problem jedoch und gab den ursprünglichen Netzauftritt am 23. März 2021 wieder frei. Gegenüber BBC News sagte das Unternehmen, dass es den Fehler umgehend korrigiert habe, nachdem es Kenntnis davon erlangt habe.
Bürgermeister lädt Mark Zuckerberg ein
Der Vorsitzende der französischen Facebook-Niederlassung entschuldigte sich persönlich bei Bürgermeister Kieffer für das Missverständnis. Der nahm die Wiedergutmachung an und lud Facebook-Chef Mark Zuckerberg dazu ein, dem Dorf Bitche einen Besuch abzustatten, um sich von der Schönheit des Ortes ein persönliches Bild zu machen.
Der in der Nähe von Ville de Bitche liegende Ort Rohrbach-lès-Bitche reagierte ebenfalls auf den Vorfall und benannte seinen Facebook-Auftritt(öffnet im neuen Fenster) vorsorglich in Ville de Rohrbach um. "Facebook scheint Jagd auf einen Begriff zu machen, der in Verbindung mit Rohrbach steht ... den Grund dafür überlassen wir Ihrer eigenen Vorstellung", schrieb die Stadtverwaltung mit einem Augenzwinkern in einem Beitrag.
Es ist nicht das erste Mal, dass Facebooks Algorithmen Inhalte falsch interpretieren und fälschlicherweise entfernen. Meist trifft es dabei jedoch Bilder, deren Motive eigentlich harmlos sind, auf denen die KI aber meint, anstößige Darstellungen ausgemacht zu haben.
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