Adobe: M1-Version von Photoshop mit Super Resolution erschienen

Die Apple-Silicon-Version von Photoshop ist da. Die neue Funktion Super Resolution bläst Bilder mittels Machine Learning auf.

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Photoshop läuft auf den M1-Macs wie ein Rennpferd.
Photoshop läuft auf den M1-Macs wie ein Rennpferd. (Bild: Adobe)

Photoshop läuft jetzt nativ auf Apples M1-Macs. Nach Angaben von Adobe erledigt Photoshop auf M1-Macs die meisten Aufgaben 1,5-mal schneller als auf einem Intel-Rechner. Auch das Öffnen der App ist nach ersten Tests von Golem auf einem Macbook Air mit 16 GByte RAM (Random Access Memory) nun deutlich schneller als die Intel-Version, die mit Rosetta 2 lief.

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"Diese großartigen Leistungsverbesserungen sind erst der Anfang, und wir werden weiterhin mit Apple zusammenarbeiten, um die Leistung im Laufe der Zeit weiter zu optimieren", so Pam Clark von Adobe in einem Blog-Post. Das deutet vorsichtig an, dass Adobe es noch nicht geschafft hat, alle Photoshop-Funktionen zu migrieren. Voreinstellungen können noch nicht synchronisiert und Einladungen zum gemeinsamen Bearbeiten von Cloud-Dokumenten noch nicht verschickt werden. Wer das braucht, muss weiter die Intel-Version nutzen.

Im November 2020 hatte Adobe eine Beta von Photoshop für Apple Silicon gezeigt, der aber noch wesentliche Funktionen fehlten.

Extreme Auflösungserhöhung mit Machine Learning

Im Adobe-Camera-Raw-Plugin wurde die Funktion Super Resolution eingeführt. Damit können Bilder auf die vierfache Auflösung vergrößert werden, ohne dass es zu einer Verpixelung kommt. So kann aus einem 20-Megapixel-Bild eines mit 80 Megapixeln werden. Dabei kommt laut Adobe maschinelles Lernen zum Einsatz.

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Das System soll mit Millionen von Fotos trainiert worden sein und beim Aufblasen der Bildgröße Kanten und wichtige Details erhalten. Im Adobe-Blog wurden einige sehr vielversprechende Beispielbilder veröffentlicht. In Camera Raw wird die Funktion mit rechtem Mausklick auf das Bild im Menü "Verbessern" aktiviert.

Wann die Funktion auch für Lightroom erscheint, ist noch nicht bekannt.

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