• IT-Karriere:
  • Services:

Cray baut neuen Supercomputer mit AMDs Opteron

10.000 Opterons sollen Red Storm zu 40 TeraOPS verhelfen

Cray baut für die Sandia National Laboratories des US-Energieministeriums für rund 90 Millionen US-Dollar einen neuen Supercomputer. Der Massively-Parallel-Processing-(MPP-)Supercomputer namens Red Storm wird auf AMDs kommenden Opteron-Prozessoren basieren.

Artikel veröffentlicht am ,

Cray will ein System mit einer theoretischen Höchstleistung von 40 Milliarden Berechnungen pro Sekunde (TeraOPS) bei zwei Berechnungen pro Takt bzw. 20 TeraOPS pro Sekunde bei einer Berechnung pro Takt liefern. Allerdings wird es noch bis zum Jahr 2004 dauern, bis Red Storm seine Arbeit aufnimmt.

Stellenmarkt
  1. minnt GmbH, Unterföhring
  2. SCHOTT AG, Mainz

Bei den Prozessoren setzt Cray auf AMDs kommende Opteron-Chips, die über ein dreidimensionales Netz mit hoher Bandbreite und geringer Latenzzeit auf Basis von der HyperTransport-Technologie miteinander verbunden sind. Mit 10.000 Opteron-Prozessoren soll Red Storm mindestens die siebenfache Leistung des ASCI Red erreichen, der auf eine Spitzenleistung von 3207 GigaFLOPS kommt. Lediglich NECs Earth-Simulator erreicht noch höhere Werte.

Der zwischen Cray und Sandia geschlossene Vertrag enthält allerdings eine Option, Red Storm auf bis zu 60 TeraOPS auszubauen.

Bitte aktivieren Sie Javascript.
Oder nutzen Sie das Golem-pur-Angebot
und lesen Golem.de
  • ohne Werbung
  • mit ausgeschaltetem Javascript
  • mit RSS-Volltext-Feed


Anzeige
Spiele-Angebote
  1. 17,99€
  2. 14,99€ (Bestpreis)
  3. (-73%) 15,99€

JBNuff 28. Nov 2002

So steht's doch da. 40Tops bei 2 Berechnungen pro sek un 20Tops bei einer Berechung pro...

cjuelg 22. Okt 2002

also ich mein ja nur, aber muss es nicht vielleicht heißen 2 Berechnungen pro Takt und 40...


Folgen Sie uns
       


Gesichtertausch für Videokonferenzen mit Avatarify - Tutorial

Wir erklären, wie sich das eigene Gesicht durch ein beliebiges animiertes Foto ersetzen lässt.

Gesichtertausch für Videokonferenzen mit Avatarify - Tutorial Video aufrufen
    •  /