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Eine Auswahl der per neuronalem Netzwerk kolorierten Bilder
Eine Auswahl der per neuronalem Netzwerk kolorierten Bilder (Bild: Richard Zhang/University of California Berkeley)

Kolorierung: Es werde bunt

Das Kolorieren alter Schwarz-Weiß-Fotos ist ein beliebtes Phänomen im Netz. Was sonst mühsame Handarbeit erfordert, automatisieren Forscher nun mit künstlicher Intelligenz.

Früher hatten Telefone noch Kabel, Bildschirme waren nicht zum Anfassen da und Fotos waren auch ohne den Instagram-Filter Willow schwarz-weiß. Mit ebendiesen Fotos arbeiten heute die Mitglieder des Reddit-Forums Colorized History. Hier kommen Photoshop-Künstler, Fotografen und Hobbyhistoriker zusammen, um monochrome Fotos mit Farbe zu versehen, sie zu kolorieren, wie die jahrhundertealte Technik heißt. Der Unterschied zu früher: Was einst mit Stift und Pinsel gemacht wurde, funktioniert heute in der Regel über Bildbearbeitungsprogramme wie Photoshop.

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  • Ein koloriertes Bild von Ansel Adams (Bild: Richard Zhang/University of California Berkeley)
  • Ein koloriertes Bild von Ansel Adams (Bild: Richard Zhang/University of California Berkeley)
  • Ein koloriertes Bild von Ansel Adams (Bild: Richard Zhang/University of California Berkeley)
  • Eine Auswahl der per neuronalem Netzwerk kolorierten Bilder (Bild: Richard Zhang/University of California Berkeley)
Eine Auswahl der per neuronalem Netzwerk kolorierten Bilder (Bild: Richard Zhang/University of California Berkeley)

Eine gut gemachte Kolorierung kann das schwarz-weiße Original vergessen lassen, wie es der Fall von V-J Day in Times Square ansatzweise zeigt. Das Bild aus dem Jahr 1945, auf dem nach der Kapitulation Japans ein Matrose eine Krankenschwester in New York küsst, wurde zu einer Ikone des vergangenen Jahrhunderts. Vor einigen Jahren nahm es sich die Künstlerin Sanna Dullaway vor und kolorierte es. Inzwischen wird die farbige Version ähnlich oft in sozialen Netzwerken geteilt wie das Original - und häufig fällt Unwissenden gar nicht auf, dass die Farben gar nicht "echt" sind.

Eine gute Kolorierung braucht Zeit

In Colorized History finden sich weitere beeindruckende Arbeiten. Ein Polizeifoto von Jack Kerouac etwa, das Bild von einer Antarktis-Expedition aus dem Jahr 1911, ein Foto, das deportierte Juden bei der Ankunft in Auschwitz zeigt, und eines, auf dem ein kleiner Junge eine retrofuturistische Ray Gun in der Hand hält, sind nur einige Beispiele dafür, wie eine gute und vor allem realistische Kolorierung aussehen kann. Mehr als 100.000 Abonnenten hat Colorized History inzwischen, und auch in anderen Subreddits wie in Colorized oder auf Plattformen wie Deviantart hat sich die Kolorierung zu einem beliebten Phänomen entwickelt. Auf Youtube erklären Tutorials, wie die Profis alten Fotos neues Leben einhauchen.

Fotografiepuristen warnen davor, Motive zu verfälschen, denn natürlich liegt die Bearbeitung immer im Auge des Künstlers - wer kann schon sagen, welche Farbe ein Hemd oder eine Hose tatsächlich hatten. Viele versuchen aber zumindest, die mutmaßlichen Farbtöne des Originals zu treffen. Dullaway etwa sagt, dass sie für V-J Day in Times Square vor der Bearbeitung echte Farbfotos aus der Zeit recherchiert hat, um die Farben von Werbeplakaten, Uniformen und Straßenschildern im Jahr 1945 möglichst genau wiedergeben zu können. Der Rest sei tatsächlich "mit gesundem Menschenverstand entstanden". Auf ihrer Website schreibt sie, dass kolorierte Bilder niemals an das Original heranreichten, aber sie könnten Menschen eine neue Perspektive geben.

Mit neuronalen Netzwerken zu neuen Farbbildern

In jedem Fall bedeutet eine gute Kolorierung, ob mit Pinsel oder Grafiktablett, eine Menge Arbeit; je detaillierter und pixelgenauer gearbeitet wird, desto besser das Ergebnis. Umso absurder scheint die Idee, Schwarz-Weiß-Fotos automatisch kolorieren zu lassen. Doch genau das ist das Ziel einiger Forschungsprojekte aus den vergangenen Monaten. Sie vertrauen dabei auf sogenannte neuronale Netzwerke.

Spätestens seit Google vergangenes Jahr mit Deepdream für absurd-schöne Bilder sorgte, ist ein echter Hype um neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen entstanden. Das Prinzip, sehr vereinfacht zusammengefasst (hier steht es genauer), funktioniert folgendermaßen: Ein Algorithmus wird mit sehr vielen Daten darauf trainiert, bestimmte Dinge zu erkennen. Je mehr Bilder von Hunden ein solches Netzwerk analysiert, desto besser kann es später auf Bildern einzelne Hunderassen erkennen. Das System erstellt dabei selbstständig neue Verknüpfungen und lernt gleichzeitig aus Fehlern.

Forschungen von Ryan Dahl (2016), Deshpande et al. (2015) und Cheng et al. (2015) wollen diese Technik auf die automatische Kolorierung von Bildern anwenden. Das bislang vielversprechendste Projekt auf diesem Gebiet aber wurde in dieser Woche von Richard Zhang und Kollegen an der University of California, Berkeley, vorgestellt.

Ein Netzwerk, das Farben halluziniert 

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MickeyKay 05. Apr 2016

Gibt es im Prinzip schon für verwackelte Bilder, ist in Photoshop integriert. Benötigt...

Bouncy 04. Apr 2016

Also mein Hirn tut das nicht, Grustufen sind schlicht genau das, grau, es wird auch...



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