Künstliche Intelligenz: Denkender Linux-Supercomputer

Das ACM interagiert mit seinen Trainern über eine Textkonsole, es liest die Eingabe seiner Trainer und schreibt - ähnlich wie bei einem konventionellen Chatprogramm - Antworten, die aber sicherlich noch nicht natürlichsprachlich sind.

Trainiert wird das ACM mittels eines Stimulus-Belobigungs-Lernprozesses ("stimulus-reward"), der auf klassischen Konditionierungsregeln basiert. Dies regt Kjell dazu an, auf simple Textkommandos zu reagieren und dabei jeweils zu berücksichtigen, welche Antworten bereits belohnt wurden.

"Unser Modell des frontalen Kortex dient als Evolutions-Kammer", so Guillen. "Nur die besten Reaktionen überleben den Prozess." Der CCortex bildet also die Struktur des menschlichen Hirns nach, wobei eine geschichtete Verteilung von neuronalen Netzen und detaillierte Verbindungen zum Einsatz kommen. Die Emulation der spezialisierten Regionen des Kortex, der Basalganglia, des Thalamus und des Hippocampus läuft auf einem Hochleistungs-Linux-Cluster, der aus 500 Rechnern mit insgesamt 1.000 Prozessoren, 1 Terabyte RAM und zusätzlich 200 Terabyte Festplattenspeicher besteht.

Mit 20 Milliarden Neuronen und 20 Billionen Verbindungen soll CCortex bisherige Versuche der teilweisen oder vollständigen Nachbildung menschlicher Intelligenz in der Komplexität um das 10.000fache übertreffen. Noch ist das CCortex/ACM-System zwar weit vom Original entfernt, es soll sich aber um das erste neuronale System handeln, dessen Komplexität mit der eines Säugetier-Hirns mithalten können soll. Die laut Artificial Development entstehenden kognitiven Fähigkeiten des ACM wurden erstmals auf dem "Workshop on Cognitive Systems" vorgestellt, der von den Sandia National Laboratories und der University of New Mexico für KI-Wissenschaftler aus Regierungs-Förderprogrammen, der Industrie und Universitäten veranstaltet wurde.